Verificación óptica de materiales con smartphone

La verificación óptica permite reconocer cualquier material gracias a patrones ópticos únicos, a veces indetectables por el ojo humano, que los diferencian entre sí, utilizando espectrómetros de luz. El problema hasta ahora era que estos equipos suelen ser bastante voluminosos y costosos, lo que limita su utilidad. Ahora, IBM Research desarrolla un potente analizador óptico portátil, lo suficientemente pequeño como para usarlo con la cámara del Smartphone, mediante tecnología AI.

Los modelos desarrollados están capacitados con estos datos para que puedan predecir el material o componentes de una sustancia con la que se presentan. El poder de esta invención se transforma cuando lo emparejamos con un software que aprovecha las capacidades informáticas de los teléfonos inteligentes. El software combina AI entrenado en firmas ópticas con técnicas de procesamiento de imágenes. Juntos forman el Crypto Anchor Verifier de IBM, una tecnología que puede escanear una sustancia u objeto para capturar su patrón óptico. Esto allana el camino para cualquier cantidad de aplicaciones de consumo o empresariales. Los ejemplos incluyen:

Esta tecnología innovadora es un socio natural de la tecnología blockchain, un ledger digital inmutable que registra transacciones en una red punto a punto pública o privada. El interés en usar blockchain para rastrear bienes físicos está creciendo rápidamente. La solución Crypto Anchor Verifier de IBM se puede utilizar para capturar la firma óptica de un artículo original no comprometido y posteriormente registrarla en la cadena de bloques, que puede verificar en toda la cadena de suministro que el artículo no ha sido alterado.

El Instituto Gemológico de América, (GIA) es reconocido como el inventor de las famosas 4Cs de calidad de diamante: corte, color, claridad y peso en quilates, y el sistema internacional de clasificación de diamantes reconocido mundialmente como el estándar para la calidad del diamante. El Instituto se dedica a garantizar la confianza pública en gemas y joyas a través de su búsqueda de investigación, educación y servicios de clasificación y clasificación de gemas basados en estándares.

GIA está actualmente probando el software Verifier para aplicar esta innovación a la clasificación de diamantes al capturar y crear imágenes de diamantes tridimensionales, analizar sus características y predecir su grado de claridad. Los modelos de inteligencia artificial entrenados para predecir el grado de un diamante se han realizado con niveles de precisión (dentro de un grado) de más del 90 por ciento en la fase de desarrollo utilizando imágenes en 2-D. Esto se basa en la investigación previa de GIA usando imágenes para evaluar diamantes.
El compromiso de GIA con IBM Research incluye el diseño conjunto de un sistema de imágenes que integrará la lente óptica en el proceso de clasificación de GIA antes de que esta solución entre en producción.

Fuente: IBM