Business Intelligence y herramientas para toma de decisiones

Las decisiones empresariales con respecto a la vida comercial de un producto suelen tomarse atendiendo a un pequeño grupo de datos, básicamente enfocados al volumen del negocio que representan. Ahora, un analista ha ideado una herramienta que tiene en cuenta todos los factores estratégicos de una determinada gama de productos.

Los profesores de Análisis de Decisiones Alessio Ishizaka y Maynard Gordon, de la Universidd de Porstmouth, publicaron una investigación en la revista Journal of Operational Research Society explicando la herramienta MACBETHSort, capaz de reducir el tiempo de las empresas en la toma de decisiones y asegurar que las medidas tomadas, son las mejores.

Los investigadores partieron de la base de que el análisis ABC utilizado en la gestión de inventario por empresas de todo el mundo no era ya suficiente para una toma de decisiones realmente eficiente. Estos análisis identifican los artículos que tienen un impacto importante en el valor global y permiten crear categorías de producto:

Esta clasificación se basa en el Principio de Pareto. Un economista y sociólogo italiano que en 1897 descubrió que el 20% de las personas poseían el 80% del poder político, mientras que el 80% restante de la población se tenía que repartir el 20% de la riqueza e influencia política.

Este concepto se puede aplicar a numerosos campos y es el que inspira la clasificación ABC en management. Ahora, los investigadores Ishizaka y Gordon proponen un método más complejo, que tiene en cuenta múltiples factores, por ejemplo:

 

El asombrosamente novedoso método de análisis, por abandonar una simplicidad que probablemente quedó obsoleta hace mucho, aún requiere de la expertise de los profesionales:

Para la mayoría de las empresas se trata de una nueva forma de trabajar y requiere de una transformación digital profunda y transversal. Hasta ahora, muchos departamentos no estaban realmente conectados entre sí, y reportaban a un único directivo. Pronto será imposible no contar con el CIO o el CTO en cualquier decisión de Marketing, Logística o Producción.

Los datos ya no son patrimonio exclusivo del departamento financiero o de producción, y es necesaria una transparencia. Para Nick Ismail, de Information Age: “Sólo requiere una mentalidad organizativa diferente y esta puede ser impulsada por el CDO. Sin embargo debe ser más que el envío de hojas de cálculo o archivos PDF. Los resultados de análisis pueden ser conectados en red y compartirlos en tiempo real para que todos puedan ver los resultados a la vez”.

Al final los beneficios de la Business Intelligence y el Big Data son tangibles. Según Nucleus Research cada dólar invertido en analítica debe devolver 13,11$.

El Data Analytics debe también proporcionar ahorro en forma de mayor eficiencia y productividad así como un aumento de ingresos por campañas de marketing basadas en datos. Otros beneficios serán colaterales, como la transparencia de la compañía y la repercusión en la cultura de empresa.